Az MI átalakítja az emberek pénzügyi piacokkal való interakcióját, és a kriptovaluta-kereskedelem sem kivétel. Az OpenAI egyedi GPT-ihez hasonló eszközökkel ma már a kezdők és a rajongók is képesek intelligens kereskedési botokat létrehozni, amelyek képesek adatok elemzésére, jelzések generálására, sőt ügyletek végrehajtására is.
Ez az útmutató az egyedi GPT-k segítségével történő, kezdőbarát MI kriptovaluta-kereskedési botok építésének alapjait elemzi. Kitér a beállításra, a stratégia megtervezésére, a kódolásra, a tesztelésre, valamint a biztonság és a siker fontos szempontjaira.
Mi az egyedi GPT?
Az egyedi GPT (generatív előre betanított transzformátor) az OpenAI ChatGPTjének személyre szabott változata. Betanítható specifikus utasítások követésére, feltöltött dokumentumokkal való munkára, és rétegfeliadatokban való segítségnyújtásra, beleértve a kriptovaluta-kereskedési botok fejlesztését is.
Ezek a modellek segíthetnek az unalmas folyamatok automatizálásában, a kód generálásában és hibakeresésében, a technikai indikátorok elemzésében, sőt még a kriptovaluta-hírek vagy a piaci hangulat értelmezésében is, így ideális társakká válnak algoritmikus kereskedési botok építéséhez.
Mire lesz szükséged az induláshoz?
Mielőtt kereskedési botot hoznál létre, a következő összetevők szükségesek:
- OpenAI ChatGPT Plus előfizetés (a GPT-4-hez és az egyedi GPT-khez való hozzáféréshez).
- Kriptovaluta tőzsdei számla, amely API-hozzáférést kínál (pl. Coinbase, Binance, Kraken).
- Alapszintű Python ismeretek (vagy hajlandóság a tanulásra).
- Szimulált kereskedési környezet a stratégiák biztonságos teszteléséhez.
- Opcionális: VPS vagy felhőszerver a bot folyamatos futtatásához.
Tudtad? Python megalkotója, Guido van Rossum a nyelvet a Monty Python Repülő Cirkusza után nevezte el, valami szórakoztató és könnyen megközelíthető céljával.
Lépésről lépésre útmutató egy MI kereskedési bot építéséhez egyedi GPT-kkel
Akár kereskedési jeleket szeretnél generálni, hírek hangulatát értelmezni, vagy stratégiai logikát automatizálni, az alábbi lépésről lépésre megközelítés segít elsajátítani az MI és a kriptovaluta-kereskedelem kombinálásának alapjait.
Minta Python szkriptek és kimeneti példák segítségével megismerkedhetsz azzal, hogyan kapcsolhatsz össze egy egyedi GPT-t egy kereskedési rendszerrel, hogyan generálhatsz kereskedési jeleket, és hogyan automatizálhatsz döntéseket valós idejű piaci adatok felhasználásával.
1. lépés: Egyszerű kereskedési stratégia meghatározása
Kezdd egy egyszerű, szabályalapú stratégia azonosításával, amelyet könnyű automatizálni. Példák:
- Vásárolj, ha a Bitcoin (BTC) napi ára több mint 3%-kal esik.
- Adj el, ha az RSI (relatív erősség index) meghaladja a 70-et.
- Nyiss long pozíciót egy bullish mozgóátlag konvergencia-divergencia (MACD) kereszteződés után.
- Kereskedj a legfrissebb kriptovaluta-címek hangulata alapján.
A világos, szabályalapú logika elengedhetetlen a hatékony kód létrehozásához és az egyedi GPT számára a zavar minimalizálásához.
2. lépés: Egyedi GPT létrehozása
Személyre szabott GPT modell építéséhez:
- Látogass el a chat.openai.com oldalra.
- Navigálj az Explore GPTs > Create menüpontra.
- Nevezd el a modellt (pl. „Kriptovaluta-kereskedési asszisztens”).
- Az utasítások szakaszban egyértelműen határozd meg a szerepét. Például:
- „Ön egy Python fejlesztő, aki kriptovaluta-kereskedési botokra specializálódott.”
- „Ön érti a technikai elemzést és a kriptovaluta API-kat.”
- „Ön segít kereskedési bot kód generálásában és hibakeresésében.”
- Opcionális: Tölts fel tőzsdei API dokumentációt vagy kereskedési stratégiai PDF-eket további kontextus biztosításához.
3. lépés: A kereskedési bot kódjának generálása (GPT segítségével)
Használd az egyedi GPT-t egy Python szkript generálásához. Például írd be:
„Írj egy alap Python szkriptet, amely a ccxt segítségével kapcsolódik a Binance-hez, és BTC-t vásárol, ha az RSI 30 alá esik. Kezdő vagyok, és nem sokat értek a kódhoz, ezért kérem, legyen egyszerű és rövid a szkript.”
A GPT a következőket tudja biztosítani:
- Kód a tőzsdéhez való csatlakozáshoz API-n keresztül.
- Technikai indikátor számítások olyan könyvtárak használatával, mint a
ta
vagy aTA-lib
. - Kereskedési jel logika.
- Minta vételi/eladási végrehajtási parancsok.
Az ilyen feladatokhoz gyakran használt Python könyvtárak:
ccxt
a több tőzsdei API támogatásához.pandas
a piaci adatok manipulálásához.ta
vagyTA-Lib
a technikai elemzéshez.schedule
vagyapscheduler
az időzített feladatok futtatásához.
Először a felhasználónak két Python könyvtárat kell telepítenie: a ccxt
-t a Binance API eléréséhez, és a ta
-t (technikai elemzés) az RSI kiszámításához. Ezt a következő parancs futtatásával teheti meg egy terminálban:
pip install ccxt ta
Ezután a felhasználónak ki kell cserélnie a helykitöltő API kulcsot és titkos kulcsot a tényleges Binance API hitelesítő adataira. Ezeket a Binance fiók irányítópultján lehet generálni. A szkript egy ötperces gyertya diagramot használ a rövid távú RSI feltételeinek meghatározására.
Alább található a teljes szkript:
Python
import ccxt
import pandas as pd
import ta
# Your Binance API keys (use your own)
api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
# Connect to Binance
exchange = ccxt.binance({
'apiKey': api_key,
'secret': api_secret,
'enableRateLimit': True,
})
# Get BTC/USDT 1h candles
bars = exchange.fetch_ohlcv('BTC/USDT', timeframe='1h', limit=100)
df = pd.DataFrame(bars, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])
# Calculate RSI
df['rsi'] = ta.momentum.RSIIndicator(df['close'], window=14).rsi()
# Check latest RSI value
latest_rsi = df['rsi'].iloc[-1]
print(f"Latest RSI: {latest_rsi}")
# If RSI
if latest_rsi < 30:
order = exchange.create_market_buy_order('BTC/USDT', 0.001)
print("Buy order placed:", order)
else:
print("RSI not low enough to buy.")
Fontos megjegyezni, hogy a fenti szkript illusztrációs célokat szolgál. Nem tartalmaz kockázatkezelési funkciókat, hibakezelést vagy védelmet a gyors kereskedés ellen. A kezdőknek szimulált környezetben vagy a Binance testnetjén kell tesztelniük ezt a kódot, mielőtt bármilyen valós pénzzel való felhasználást fontolgatnának.
Ezenkívül a fenti kód piaci megbízásokat használ, amelyek azonnal, az aktuális áron hajtódnak végre, és csak egyszer futnak le. A folyamatos kereskedéshez hurkot vagy ütemezőt kellene használni.
4. lépés: Kockázatkezelés bevezetése
A kockázatkontroll minden automatizált kereskedési stratégia kritikus eleme. Győződj meg arról, hogy a botod tartalmazza:
- Stop-loss és take-profit mechanizmusokat.
- Pozícióméret-korlátokat a túlzott kitettség elkerülése érdekében.
- Sebességkorlátozást vagy hűtési időszakokat az ügyletek között.
- Tőkeallokációs kontrollokat, például csak a teljes tőke 1-2%-ának kockáztatása ügyletenként.
Adj utasításokat a GPT-nek, például:
„Adj hozzá egy stop-loss-t az RSI kereskedési bothoz a belépési ár 5%-a alá.”
5. lépés: Tesztelés szimulált kereskedési környezetben
Soha ne telepíts teszteletlen botokat valós tőkével. A legtöbb tőzsde kínál teszthálózatokat vagy sandbox környezeteket, ahol az ügyletek biztonságosan szimulálhatók.
Alternatívák:
- Szimulációk futtatása historikus adatokon (backtesting).
- „Papírügyletek” naplózása fájlba a valós ügyletek végrehajtása helyett.
A tesztelés biztosítja, hogy a logika helyes, a kockázat ellenőrzött, és a bot a különböző körülmények között az elvárásoknak megfelelően teljesít.
6. lépés: A bot telepítése valós idejű kereskedésre (opcionális)
Miután a bot átment a szimulált kereskedési teszteken:
- Cseréld le a teszt API kulcsokat: Először is cseréld le a teszt API kulcsokat a választott tőzsde fiókjának élő API kulcsaira. Ezek a kulcsok lehetővé teszik a bot számára a valódi kereskedési számlád elérését. Ehhez jelentkezz be a tőzsdére, lépj az API kezelés szakaszra, és hozz létre új API kulcsokat. Másold be az API kulcsot és titkos kulcsot a szkriptbe. Fontos, hogy ezeket a kulcsokat biztonságosan kezeld, és kerüld a megosztásukat vagy a nyilvános kódba való felvételüket.
- Állítsd be a biztonságos API engedélyeket (tiltsd le a kifizetéseket): Állítsd be az API kulcsok biztonsági beállításait. Győződj meg róla, hogy csak a szükséges engedélyek vannak engedélyezve. Például csak a „spot és margin kereskedés” engedélyezését, és tiltsd le az olyan engedélyeket, mint a „kifizetések”, hogy csökkentsd az illetéktelen pénzátutalások kockázatát. A Binance-hez hasonló tőzsdék lehetővé teszik az API hozzáférés korlátozását meghatározott IP-címekre is, ami további védelmi réteget biztosít.
- Helyezd el a botot felhőszerveren: Ha azt szeretnéd, hogy a bot folyamatosan kereskedjen anélkül, hogy a személyes számítógépedre támaszkodna, felhőszerveren kell elhelyezned. Ez azt jelenti, hogy a szkriptet egy virtuális gépen futtatod, amely a nap 24 órájában online marad. Az olyan szolgáltatások, mint az Amazon Web Services (AWS), a DigitalOcean vagy a PythonAnywhere, biztosítják ezt a funkcionalitást. Ezek közül a PythonAnywhere gyakran a legegyszerűbb beállítani a kezdők számára, mivel közvetlenül támogatja a Python szkriptek futtatását egy webes felületen.
Ennek ellenére mindig kezdj kis összegekkel, és rendszeresen figyeld a botot. A hibák vagy a piaci változások veszteségeket okozhatnak, ezért a gondos beállítás és a folyamatos felügyelet elengedhetetlen.
Tudtad? A nyilvánosan hozzáférhető API kulcsok a kriptovaluta-lopások fő okai. Mindig környezeti változókban tárold őket – ne a kódban.
Készen álló bot sablonok (kezdő logika)
Az alábbi sablonok alapvető stratégiai ötletek, amelyeket a kezdők könnyen megérthetnek. Megmutatják a bot vásárlásának alapvető logikáját, például „vásárolj, ha az RSI 30 alatt van”.
Még ha új vagy a kódolásban, akkor is veheted ezeket az egyszerű ötleteket, és megkérheted az egyedi GPT-det, hogy alakítsa őket teljes, működő Python szkriptekké. A GPT segíthet a kód megírásában, magyarázatában és fejlesztésében, így nem kell fejlesztőnek lenned az induláshoz.
Ezenkívül itt található egy egyszerű ellenőrzőlista a kriptovaluta-kereskedési bot építéséhez és teszteléséhez az RSI stratégia használatával:
Csak válaszd ki a kereskedési stratégiádat, írd le, mit szeretnél, és hagyd, hogy a GPT végezze el a nehéz munkát, beleértve a backtestinget, a valós idejű kereskedést vagy a több érmés támogatást.
1. RSI stratégia bot (alacsony RSI-nél vásárol)
Logika: Vásárolj BTC-t, ha az RSI 30 alá esik (túladott).
ha rsi
place_buy_order()
Használható: Momentumfordító stratégiákhoz.
Eszközök: ta könyvtár az RSI-hez.
2. MACD kereszteződés bot
Logika: Vásárolj, ha a MACD vonal keresztezi a jelzővonalat felfelé.
ha macd > signal és previous_macd
place_buy_order()
Használható: Trendkövető és swing kereskedéshez.
Eszközök: ta.trend.MACD vagy TA-Lib.
3. Hírszenzitív bot
Logika: Használj AI-t (egyedi GPT-t) a címsorok szkennerelésére a bullish/bearish hangulat azonosításához.
ha “bullish” in sentiment_analysis(latest_headlines):
place_buy_order()
Használható: Piaci mozgató hírekre vagy tweetekre való reagáláshoz.
Eszközök: Hír API-k + GPT hangulatelemző.
Kockázatok az MI-alapú kereskedési botokkal kapcsolatban
Bár a kereskedési botok hatékony eszközök lehetnek, komoly kockázatokkal is járnak:
- Piaci volatilitás: A hirtelen áringadozások váratlan veszteségekhez vezethetnek.
- API hibák vagy sebességkorlátok: A nem megfelelő kezelés miatt a bot kihagyhat ügyleteket, vagy helytelen megbízásokat adhat le.
- Kódban lévő hibák: Egyetlen logikai hiba is ismétlődő veszteségeket vagy számlafelszámolást eredményezhet.
- Biztonsági rések: Az API kulcsok nem biztonságos tárolása hozzáférhetővé teheti a pénzeszközeidet.
- Túlzott illeszkedés (overfitting): A backtesztekben jól teljesítő botok élő körülmények között kudarcot vallhatnak.
Mindig kis összegekkel kezdj, alkalmazz erős kockázatkezelést, és folyamatosan figyeld a bot viselkedését. Bár az MI erőteljes támogatást nyújthat, kulcsfontosságú, hogy tiszteld a vele járó kockázatokat. Egy sikeres kereskedési bot az intelligens stratégiát, a felelősségteljes végrehajtást és a folyamatos tanulást ötvözi.
Építs lassan, tesztelj óvatosan, és használd az egyedi GPT-det nemcsak eszközként, hanem mentorként is.