Összefoglaló
A források Ruth Poratnak, az Alphabet és a Google elnökének és befektetési igazgatójának beszédeit mutatják be az Amerikai Klinikai Onkológiai Társaság előtt. A beszédek főleg arra összpontosítanak, hogy a mesterséges intelligencia (AI) hogyan forradalmasítja a rákkutatást és -kezelést. Porat megosztja személyes tapasztalatait a rákkal, és hangsúlyozza az AI általános célú technológiaként betöltött szerepét. Kiemeli, hogy az AI a tudományos áttörések felgyorsításában, a betegségek diagnosztizálásában és korai felismerésében, az egészségügyi ellátás hatékonyságának növelésében, valamint a kiberbiztonság megerősítésében nyújt segítséget az egészségügyi ágazatban. Az írások arra ösztönzik az olvasókat és a szakembereket, hogy éljenek az AI kínálta lehetőségekkel a „miért ne?” kérdés szellemében, reményt adva a rák megelőzésére és gyógyítására.
Olvasási idő: 6 perc
Fő témák és kulcsfontosságú ötletek
1. Az MI mint általános célú technológia
Ruth Porat az MI-t olyan ritka “általános célú technológiaként” írja le, amely képes az egész gazdaságot és társadalmat átalakítani. Az olyan korábbi áttörésekhez hasonlítja, mint a gőzgép, az elektromosság és az internet. Kiemeli, hogy az MI igazi ereje nem az eredeti találmányban rejlik, hanem abban, hogy milyen alkalmazásokat tesz lehetővé, amikor “diffúzió” történik, azaz elterjed az iparágakban.
- Idézet: “A történelem során korlátozott számú technológia változtatott meg mindent. A közgazdászok ‘általános célú technológiáknak’ nevezik őket – képesek hatni egy egész gazdaságra nemzeti vagy globális szinten. Megváltoztathatják a társadalmakat a gazdasági és társadalmi struktúrákra gyakorolt hatásuk révén.”
- Gazdasági hatás: A becslések szerint az MI iparágakon átívelő alkalmazása 2030-ra mintegy 20 billió dollárral növelheti a globális GDP-t.
2. Az MI hatalmas potenciálja az egészségügyben
Porat hangsúlyozza, hogy az MI a rák elleni küzdelemben négy fő területen rendelkezik hatalmas potenciállal:
- A tudományos áttörések felgyorsítása.
- A jobb ellátás és eredmények támogatása.
- A kiberbiztonság megerősítése.
- Gazdasági növekedés előmozdítása (bár a beszéd nagy része az egészségügyre fókuszál).
Vint Cerf, az internet atyja szerint az MI “nagyobb potenciállal rendelkezik, mint az internet, mert képes kiegészíteni az emberi képességeket.”
3. Személyes tapasztalat és motiváció
Porat kétszeres ráktúlélőként osztja meg személyes történetét, kiemelve a korai felismerés és a minőségi ellátás fontosságát. Az őt ért tapasztalatok motiválják a rák “kezelhetővé” tételének gondolatát, és végső soron a megelőzést és a gyógyítást mindenki számára.
- Idézet: “Amikor először diagnosztizáltak, a gyermekeim még nagyon kicsik voltak: 5, 7 és 9 évesek. Számomra, sok betegéhez hasonlóan, minden rendben volt – amíg nem. Elmentem a szokásos éves mammográfiára, és kiderült, hogy mellrákom van.”
- Idézet: “Amit a folyamat során megtanultam: bármilyen nehéz is volt a rák, számomra kezelhető volt. És megtanultam, hogy ez a szó, a ‘kezelhető’, a barátom volt.”
- Végső cél: “A végső cél természetesen az, hogy a kezelhetőségen túlra, a megelőzhetőre és a gyógyíthatóra tekintsünk.”
4. A tudományos áttörések felgyorsítása az MI segítségével
A Google/Alphabet jelentős előrelépéseket tett a tudományos felfedezések felgyorsításában, különösen a gyógyszerkutatás és a betegségek korai felismerése terén.
- AlphaFold: Az AlphaFold, amelyet Demis Hassabis és John Jumper Nobel-díjasok fejlesztettek ki, megoldotta a fehérjehajtogatás évtizedek óta fennálló problémáját. Korábban egyetlen fehérje szerkezetének feltérképezése is éveket vett igénybe, az AlphaFold ezt hónapokra csökkentette.
- Idézet: “A remény az, hogy az AlphaFold valóban felgyorsítja a rákkutatást azáltal, hogy segít a tudósoknak megérteni, hogyan változtatják meg a mutációk a fehérjefunkciót, ami gyorsabb betekintést jelent abba, hogyan alakul ki a rák, és hogyan tervezhetők olyan gyógyszerek, amelyek megzavarják a daganatnövekedést elősegítő káros fehérje-interakciókat.”
- Nyílt forráskódú megközelítés: Az AlphaFold nyílt forráskódúvá tétele lehetővé tette, hogy több mint 2,5 millió tudós több mint 190 országban használja.
5. Segítség a diagnózisban és a betegségek korai felismerésében
A korai felismerés kulcsfontosságú a jobb kimenetelek eléréséhez. Az MI jelentősen javítja a diagnosztikai tesztek minőségét.
- Patológiai diák elemzése: A Google mélytanulási modelleket fejlesztett ki a rákos sejtek apró klasztereinek azonosítására a nyirokcsomókban, még akkor is, ha azok időnyomás alatt esetleg elkerülnék a figyelmet. Ez a patológusok diák áttekintési idejét felére csökkentette, és sokkal nagyobb pontossággal segítette a kis metasztázisok kimutatását.
- Emberi és MI együttműködés: “A legjobb eredmények akkor születnek, ha az emberek és az MI együtt dolgoznak; ez felülmúlja mind az MI nélkül dolgozó patológust, mind a patológus nélkül dolgozó algoritmust.”
- Radiológia: Az MI második szemként segíti a radiológusokat, gyorsabban áttekintve több ezer vizsgálatot, ami életeket menthet meg a korai felismeréssel.
- A cukorbetegség okozta vakság korai felismerése (diabéteszes retinopátia): A Google már több mint 700 000 vizsgálatot végzett Délkelet-Ázsiában és Indiában, azzal a céllal, hogy a következő évtizedben ezt a számot 6 millió fölé növeljék. Ez a sikeres modell rámutat az MI más betegségeknél is alkalmazható előnyeire.
- Az egészségügy demokratizálása: Dr. Cliff Hudis, Porat onkológusa szerint “az MI kritikus része az egészségügy demokratizálásának, hogy mindenki, mindenhol hozzáférhessen a legjobb betekintésekhez.”
6. Az ellátás és az eredmények támogatása
Az MI csökkenti az adminisztratív terheket és javítja az orvos-beteg kapcsolatot.
- Agentic MI: Az “agentic AI” rendszerek az MI intelligenciáját eszközökhöz való hozzáféréssel kombinálják, hogy megértsék, érveljenek és komplex munkafolyamatokon keresztül cselekedjenek. Például nyomon követhetik a legújabb rákos klinikai vizsgálatokat, releváns információkat adhatnak egy adott beteg számára, automatikusan elkészíthetik az előzetes engedélyezési papírmunkát, így az orvosok több időt tölthetnek a betegekkel.
- ASCO iránymutatások asszisztens: A Google és az ASCO együttműködésével létrejött új ASCO iránymutatások asszisztens egy MI-alapú asszisztens, amely “soha nem fárad el, mindig tanul, és másodpercek alatt képes átválogatni a hatalmas adatmennyiséget.” Ez drámaian csökkenti a hosszú, sűrű dokumentumok olvasásának kognitív terhét.
- Adminisztratív terhek csökkentése: Az orvosok idejük harmadát, a klinikusok heti 28 órát, az ápolók pedig jelentős időt töltenek adminisztratív feladatokkal. A generatív MI eszközök potenciált mutatnak a dokumentációs idő és az adminisztratív terhek csökkentésében, lehetővé téve a páciens magyarázatok 30%-os hatékonyságnövelését az orvosok számára, és a kiadási jelentések 40%-os időmegtakarítását az ápolók számára.
- Multimodális bemenetek: Az MI képes feldolgozni a multimodális bemeneteket (hang, nagy felbontású radiológiai és patológiai képek, genomika), ami nagyobb pontosságot és hatékonyságot biztosít az orvosi munkában.
7. A kiberbiztonság megerősítése
A kórházak a leginkább célzott digitális környezetek közé tartoznak, és az MI segíthet a fenyegetések korai felismerésében és a rendszerek megerősítésében.
- Adatszivárgások: Az egészségügyi adatszivárgások tavaly minden idők csúcsát érték el, több százmillió rekordot kompromittálva, ami az amerikai lakosság több mint 80%-át érintette.
- MI a védelemben: Az MI segíti az adatok megértését a kibertámadások elleni védekezésben, figyeli az új fenyegetéseket, és megelőzi a problémákat.
- Biztonság by design: Fontos, hogy az adatvédelem és a biztonság már a tervezési fázisban beépüljön, erős felhőalapú környezeteket és MI-alapú infrastruktúra-vezérlőket alkalmazva.
8. Az új technológiák bevezetésének fontossága és a “Miért ne?” filozófia
Porat arra ösztönzi az embereket, hogy lépjenek az élen a technológiai változásokban, mert az előnyök exponenciálisan növekednek, és a tempó felgyorsul.
- Google Fordító példája: A Google Fordító az elmúlt kilenc hónapban 116 új nyelvet adott hozzá a 250 nyelvből, amit fordítanak, bemutatva az MI vertikális emelkedését.
- A kezdeti lépések: Az MI-megoldásoknak intuitívnak kell lenniük. Javasolja az ASCO iránymutatások asszisztens kipróbálását vagy az MI mód használatát a Keresésben, hangsúlyozva, hogy a kulcs a familiaritás kialakítása a valós használat révén.
- “Miért ne?” – Inspiráló gondolat: Demis Hassabis, az AlphaFold egyik fejlesztőjének szavai inspirálják Poratot: “Miért ne?” Ez a két szó inspirálja őt, hogy elképzeljen egy olyan világot, ahol a korábbi felismerés mindenhol elérhető, ahol a legjobb ellátás a norma, és ahol a “kezelhető” és a “gyógyítható” szavak milliók számára válnak valósággá.
- A “rossz madár” metafora: Egy ráktúlélő történetét osztja meg egy “gonosz madárról”, amely rossz napokon megjelenik a vállán, és azt mondja: “Miért vagy boldog? Rákos vagy.” A végső álma, hogy eljöjjön az a nap, amikor ez a madár soha többé nem jelenik meg.
Összefoglalás
Ruth Porat beszéde egyértelműen bemutatja, hogy a Google hisz a mesterséges intelligencia forradalmi erejében, különösen az egészségügyben és a rák elleni küzdelemben. Az MI nem csak a diagnózist és a kezelést javítja, hanem felgyorsítja a kutatásokat, csökkenti az orvosi szakemberek adminisztratív terheit, és megerősíti a kiberbiztonságot. A cél az egészségügy demokratizálása, hogy mindenki hozzáférhessen a legjobb ellátáshoz, és a rák “kezelhetővé”, majd végül “megelőzhetővé és gyógyíthatóvá” váljon. A “Miért ne?” filozófia vezérli a Google-t ezen az úton, és arra ösztönöz mindenkit, hogy aktívan vegyen részt ebben a technológiai átalakulásban.
